СТРАТАГЕМА

📣 Бухгалтер из Тюмени продала не пирожные, а свою честность, и коробок не хватило. 🍰 Регина Тузмухаметова, мама троих детей, вернулась с семьёй из Москвы в Тюмень с долгами в 4 млн рублей и начала печь десерты. О трудностях она честно рассказала покупателям. 8 октября привезли 107 коробок – хватило не всем. 🎯 Люди покупают не торт, а сюжет. Честное «у нас всё плохо» вызывает больше доверия, чем красивая витрина, а коробка становится способом помочь. ⚠️ Но сочувствие – топливо на один сезон. Дальше удержат только вкус и стабильное качество. Подробнее: https://72.ru/text/gorod/2026/10/09/76689736/ #Тренд #СТРАТАГЕМА #сторителлинг #личныйбренд

📊 Доля айти в экономике удвоилась – и это говорит не только об успехах отрасли. 📌 8 октября Михаил Мишустин заявил, что доля айти в ВВП России выросла вдвое. 🔍 Но доля – это дробь. Числитель растёт во многом благодаря льготам: компании переводят разработчиков в аккредитованные айти-структуры. Часть роста – перерегистрация, а не новые продукты. Главный заказчик – государство. Спрос назначен сверху, а не найден на рынке. ⚙️ Знаменатель тоже работает на отчёт: при ставке 14% промышленность и строительство замедляются, и на их фоне айти выглядит весомее. На наш взгляд, настоящая проверка для айти – экспорт и прибыль без льгот. #Аналитика #айти #экономика #Мишустин

Вклад генеративного ИИ в ВВП России к 2030 году может составить 2,8-9,8%, оценили в ЦМИ «Сбера». Верхняя граница в 9,8% предполагает, что компании перестраивают процессы и отраслевые цепочки, а рост производительности превышает 1,5% в год. Возможно ли такое ускорение экономики России за счёт ИИ, ведь даже в США и Китае – лидерах по ИИ – мы видим дополнительный экономический рост пока только за счёт строительства ЦОДов, а не внедрения ИИ? Ответы экспертов в рубрике #опросы Директор по аналитике Инго Банка, к.э.н. Василий Кутьин: Прежде всего, следует обратить внимание на природу генеративного ИИ. Это класс технологий, имеющих чёткое прикладное значение: создание текстов, изображений, программных кодов и т.п. Из этого логично следует, что ключевым импульсом экономического роста будет именно стимулирование эффективности труда через такой ИИ. Поэтому в этой логике вклад технологии в ВВП к 2030 году может даже превысить 10%. Если говорить об экономическом росте за счёт развития ЦОДов и иного компьютерного «железа», то такая ситуация объясняется тем, что в настоящее время отрасль ИИ столкнулась с проблемой отставания аппаратного комплекса от развития ИИ-софта. Очевидно, что пока этот барьер не снят, ИИ-сфера не сможет полноценно развиваться и будет мешать росту экономики. Развитие аппаратной базы в свою очередь также может быть весомым вкладом в ВВП, наибольший потенциал имеет область вычислительной техники на новых принципах - квантовые, фотонные и иные вычисления. Но эта сфера потребует поддержки государства, в том числе за счёт прямых инвестиций, налоговых льгот и преференций. Политолог Сергей Станкевич: Тут есть завышенные ожидания. ИИ не способен творить чудеса сам по себе. Бизнес должен быть прибыльно и перспективно выстроен и без дополнительной интеллектуальной накачки. Подключение ИИ оптимизирует бизнес-процессы, позволяет устранить излишние издержки, сократить цепочки, расширить диапазон применения готовой продукции и т.п. Но всё это возможно, когда имеется здоровая деловая основа, с которой можно работать. Прибавка к ВВП за счёт использования ИИ в пределах 3% представляется реалистичной целью. А приближение вклада ИИ к планке в 10% ВВП выглядит мечтой и теряется в тумане. Руководитель маркетингово-коммуникационного агентства «Стратагема»,экономист Роман Черёмухин: Оценка ЦМИ «Сбера» о потенциальной прибавке к российскому ВВП на 2,8–9,8% к 2030 году задаёт масштаб возможного эффекта генеративного ИИ. Верхняя граница предполагает глубокую перестройку работы предприятий и отраслевых цепочек. На мой взгляд, такие оценки одновременно дают крупнейшим разработчикам аргумент в пользу масштабных инвестиций и государственной поддержки. Поэтому главный вопрос – какая часть вложений превратится в дополнительный выпуск товаров и услуг и кому достанется полученный доход. Для России один из наиболее понятных стимулов внедрения ИИ – возможность увеличить объём работы при ограниченном количестве сотрудников. При этом картину всеобщего нарастающего кадрового голода стоит уточнить: по сентябрьской оценке Банка России, напряжённость на рынке труда снижается, хотя безработица остаётся вблизи исторических минимумов. Практический смысл автоматизации сохраняется: она может освободить специалистов от обработки документов, типовых обращений и подготовки черновых материалов. Но автоматизация части обязанностей ещё не означает полноценной замены сотрудника. В российской модели, описанной ЦМИ, развитие генеративного ИИ опирается прежде всего на ресурсы крупнейших компаний. Это создаёт предпосылки для концентрации рынка. Я вижу здесь риск цифровой ренты: если предприятию дорого сменить поставщика, перенести данные и подключить альтернативную модель, часть выигрыша от автоматизации может забирать платформа через тарифы и условия обслуживания. Для среднего бизнеса решающими станут доступность решений, стоимость внедрения и возможность выбирать поставщика. При сохранении конкуренции облачные сервисы способны, напротив, сделать сложные технологии доступнее.